파이썬 엑셀 데이터, 리스트로 변환! 초간단 활용법

엑셀 데이터를 파이썬 리스트로 변환하는 방법을 알아보고 싶으세요? 엑셀로 정리된 데이터를 파이썬으로 불러와서 분석하고 싶거나, 머신러닝 모델에 입력 데이터로 사용하고 싶을 때 엑셀 데이터를 파이썬 리스트로 변환하는 것은 필수적인 과정이에요. 이 글에서는 엑셀 파일을 파이썬에서 쉽게 읽고, 필요한 데이터를 리스트 형태로 변환하는 방법을 단계별로 자세히 알려드릴게요. 특히, 엑셀 파일을 다루는 데 유용한  패키지를 중심으로 설명하며, 실제 코드 예시를 통해 더욱 쉽게 이해하실 수 있도록 돕겠습니다.

 

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엑셀 파일 불러오기 및 openpyxl 라이브러리 활용하기

엑셀 파일을 파이썬에서 사용하려면 먼저 엑셀 파일을 읽어들일 수 있는 라이브러리가 필요해요. 여기서는 엑셀 파일을 읽고 쓰는 데 널리 사용되는  라이브러리를 활용할 거예요.

 

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1. openpyxl 라이브러리 설치하기

우선,  라이브러리를 설치해야 해요. 터미널이나 명령 프롬프트를 열고 아래 명령어를 입력하면 쉽게 설치할 수 있어요.

 

pip install openpyxl

 완료되면 이제 파이썬 코드에서 을 불러와서 엑셀 파일을 다룰 준비가 된 거예요.

 

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2. 엑셀 파일 열고 원하는 시트 선택하기

을 설치했으면, 이제 엑셀 파일을 열고 원하는 시트를 선택해야겠죠?  함수를 사용하면 엑셀 파일을 열 수 있고,  속성으로 첫 번째 시트를 선택할 수 있어요.

 

아래 코드는 'example.xlsx'라는 엑셀 파일을 열고 첫 번째 시트를 선택하는 예시에요.

 

import openpyxl# 엑셀 파일 열기workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') sheet = workbook.active  # 첫 번째 시트 선택

 코드를 실행하면 'example.xlsx' 파일이 열리고, 첫 번째 시트가  변수에 저장돼요. 이제 이  변수를 이용해서 시트의 데이터를 가져올 수 있답니다.

 

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3. 엑셀 시트 데이터 읽고 리스트로 변환하기

엑셀 시트에서 필요한 데이터를 읽어와서 파이썬 리스트로 변환하는 과정이에요.  함수를 사용하면 시트의 모든 행을 순회하며 데이터를 읽어올 수 있고,  옵션을 사용하면 각 셀의 값만 튜플 형태로 가져올 수 있어요.

 

아래 코드를 보시면 이해가 더 쉬울 거예요.

 

data = []  # 빈 리스트 생성# 시트의 모든 행을 반복하여 데이터 추가for row in sheet.iter_rows(values_only=True):    data.append(list(row))  # 각 행을 리스트로 변환하여 추가print(data)  # 결과 출력

 코드에서는 먼저 라는 빈 리스트를 만들고, 를 사용하여 시트의 각 행을 순회해요. 그리고 각 행의 데이터를 리스트로 변환하여  리스트에 추가한답니다. 마지막으로 를 통해 변환된 리스트를 출력해요.

 

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데이터 확인 및 활용하기

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엑셀 데이터를 파이썬 리스트로 변환하는 방법을 살펴봤어요. 이제 이 리스트를 이용해서 다양한 작업을 수행할 수 있답니다. 예를 들어, 데이터 분석을 위해 Pandas 라이브러리와 함께 사용하거나, 머신러닝 모델에 학습 데이터로 활용할 수도 있어요.

 

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엑셀 데이터 리스트 예시

열 1열 2열 3

A	1	10
B	2	20
C	3	30

 

이 엑셀 데이터를 파이썬 리스트로 변환하면 다음과 같은 형태가 돼요.

 

[['A', 1, 10], ['B', 2, 20], ['C', 3, 30]]

 리스트를 활용하여 데이터 분석, 시각화, 머신러닝 모델 학습 등 다양한 작업을 수행할 수 있답니다.

 

궁금한 점이 있으신가요? 자주 묻는 질문(FAQ)

Q1. 엑셀 파일을 읽을 때, 시트 이름을 알고 있지 않다면 어떻게 해야 하나요?

 

A1.  속성을 사용하면 엑셀 파일에 있는 모든 시트 이름을 리스트 형태로 얻을 수 있어요. 원하는 시트 이름을 찾아서 으로 시트를 선택하면 돼요.

 

Q2. 

 

A2.  옵션을 사용하지 않으면 각 셀의 값뿐만 아니라 셀 객체 자체가 반환돼요. 셀 객체에는 셀의 값, 스타일, 주석 등 다양한 정보가 포함되어 있어요. 셀 객체를 활용하면 셀의 스타일이나 주석을 변경하는 등 더욱 세부적인 작업을 수행할 수 있지만, 단순히 값만 가져오는 경우에는 를 사용하는 것이 더 효율적이랍니다.

 

Q3. 엑셀 파일이 너무 크거나 복잡하면 어떻게 해야 하나요?

 

A3. 엑셀 파일이 크거나 복잡한 경우, 전체 데이터를 한 번에 읽어오는 대신 필요한 부분만 읽어오는 것이 좋을 수 있어요.  함수의 , , ,  옵션을 사용하면 원하는 범위의 행과 열만 읽어올 수 있답니다. 또한, Pandas 라이브러리의  함수를 사용하면 엑셀 파일을 데이터프레임으로 읽어와서 더욱 효율적으로 데이터를 처리할 수 있어요.

 

마무리: 엑셀 데이터, 파이썬으로 더욱 효과적으로 활용해보세요!

 

이 글에서는 엑셀 데이터를 파이썬 리스트로 변환하는 방법과  라이브러리 활용법을 알아봤어요. 이 방법은 엑셀 데이터를 파이썬에서 활용하는 가장 기본적인 방법 중 하나이며, 데이터 분석, 처리, 머신러닝 등 다양한 분야에서 유용하게 사용될 수 있답니다.

 

엑셀 데이터를 파이썬 리스트로 변환하는 과정은 익숙해지면 생각보다 간단해요. 꾸준히 연습하고 응용하면 엑셀 데이터를 더욱 효과적으로 관리하고 분석하는 데 도움이 될 거예요! 앞으로도 파이썬과 엑셀을 활용하여 다양한 데이터 처리 및 분석 작업을 수행해 보세요!

 

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